Modul 0: Organisatorisches

PI 6250 – Ökonometrie I

Max Heinze (mheinze@wu.ac.at)

Department für Volkswirtschaftslehre, WU Wien

6. März 2025

 

 

 

Semesterplan

Beurteilungskriterien

Lehrbücher

Statistische Software

Zeitplan

Datum Zeit Ort Alternative I Alternative II
Do, 06. März 12:00-14:00 TC.3.12
Do, 13. März 12:00-14:00 TC.3.12
Do, 20. März 12:00-14:00 TC.3.12
Do, 27. März 12:00-14:00 TC.3.12
Do, 03. April 12:00-14:00 TC.3.12 1. Zwischenpr. (20 %)
Do, 10. April 12:00-14:00 TC.3.12
Osterferien; 1. Mai
Do, 08. Mai 12:00-14:00 TC.3.12 Zwischenpr. (40 %)
Do, 15. Mai 12:00-14:00 TC.3.12
Do, 22. Mai 12:00-14:00 TC.3.12 2. Zwischenpr. (20 %)
Christi Himmelfahrt
Do, 05. Juni 12:00-14:00 TC.3.12
Do, 12. Juni 12:00-14:00 TC.3.12
Fronleichnam
Do, 26. Juni 12:00-14:00 D4.0.022 Endprüfung (40 %) Endprüfung (40 %)

Inhaltlicher Plan

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Datum Zeit Ort Themen
Do, 06. März 12:00-14:00 TC.3.12 Modul 0: Organisation; Modul 1: Einführung (Wooldridge Kap. 1)
Do, 13. März 12:00-14:00 TC.3.12 Modul 2: Einfache Lineare Regression(Wooldridge Kap. 2)
Do, 20. März 12:00-14:00 TC.3.12 Modul 2: Einfache Lineare Regression
Do, 27. März 12:00-14:00 TC.3.12 Modul 2: Einfache Lineare Regression
Do, 03. April 12:00-14:00 TC.3.12 Modul 3: Multiple Lineare Regression(Wooldridge Kap. 3)
Do, 10. April 12:00-14:00 TC.3.12 Modul 3: Multiple Lineare Regression
Osterferien; 1. Mai
Do, 08. Mai 12:00-14:00 TC.3.12 Modul 4: Tests und Inferenz (Wooldridge Kap. 4 und 5)
Do, 15. Mai 12:00-14:00 TC.3.12 Modul 4: Tests und Inferenz
Do, 22. Mai 12:00-14:00 TC.3.12 Modul 5: Mehr zu Multipler Regression (Wooldridge Kap. 2.4, 6.1, 6.2, 7)
Christi Himmelfahrt
Do, 05. Juni 12:00-14:00 TC.3.12 Modul 6: Heteroskedastizität (Wooldridge Kap. 8)
Do, 12. Juni 12:00-14:00 TC.3.12 Puffer- und Frageeinheit
Fronleichnam
Do, 26. Juni 12:00-14:00 D4.0.022 Endprüfung (40 %)

 

 

Semesterplan

Beurteilungskriterien

Lehrbücher

Statistische Software

 

Teilleistungen

  • 20 % Aufgaben und Mitarbeit
  • 40 % Zwischenprüfung
    • Do, 08. Mai
    • Einfache und multiple lineare Regression
    • 60 Minuten
  • 40 % Endprüfung
    • Do, 26. Juni
    • Gesamter Inhalt der LV
    • 120 Minuten
  • 20 % Aufgaben und Mitarbeit
  • 20 % 1. Zwischenprüfung
    • Do, 03. April
    • Einfache Regression
    • 40 Minuten
  • 20 % 2. Zwischenprüfung
    • Do, 22. Mai
    • Multiple lineare Regression, Tests und Inferenz
    • 40 Minuten
  • 40 % Endprüfung
    • Do, 26. Juni
    • Gesamter Inhalt der LV
    • 120 Minuten

Notenschema

  • Die Teilleistungen werden wie oben angeführt gewichtet. Die Endnote ergibt sich dann aus folgendem Schema:
Note ab bis
1 Sehr gut 87.5 %
2 Gut 75.0 % < 87.5 %
3 Befriedigend 62.5 % < 75.0 %
4 Genügend 50.0 % < 62.5 %
5 Nicht genügend < 50.0 %
  • Es findet keine Rundung statt.

Abstimmung über den Modus




 

Semesterplan

Beurteilungskriterien

Lehrbücher

Statistische Software

 

 

Wooldridge (2020): Introductory Econometrics

Art der Literatur

  • Primäre Kursliteratur
  • Stoffabgrenzung ist durch Foliensatz gegeben

Verfügbarkeit

  • Verfügbar in der WU-Bibliothek, PDFs älterer Auflagen können im Internet gefunden werden

Auflage

  • Grundsätzlich verwenden wir die 7. Auflage, ältere Auflagen können aber auch verwendet werden (vorwiegend Seitenzahlen etc. sind anders)

Stock & Watson (2019): Introduction to Econometrics

Art der Literatur

  • Zusätzliches Lehrbuch

Verfügbarkeit

  • Online-Zugriff über den WU-Bibliothekskatalog

Angrist & Pischke (2008): Mostly Harmless Econometrics

Art der Literatur

  • Zusatzliteratur über fortgeschrittene Themen
  • Einführungskapitel können auch als Zusatzliteratur für Ökonometrie I verwendet werden

Verfügbarkeit

  • Verfügbar in der WU-Bibliothek

Hanck et al. (2024): Intro to Econometrics with R

Art der Literatur

  • Online-Lehrbuch
  • Hilfreiche Zusatzliteratur v.a. für Anwendung mit R

Verfügbarkeit

Cunningham (2021): Causal Inference. The Mixtape

Art der Literatur

  • Verfügbar in Print und Online
  • Zusatzliteratur für fortgeschrittene Themen
  • Einführungskapitel können auch als Zusatzliteratur für Ökonometrie I verwendet werden

Verfügbarkeit

  • Frei verfügbar unter mixtape.scunning.com
  • In der Bibliothek gibt es nur ein Exemplar, und das ist meistens vergriffen

Hackl (2012): Einführung in die Ökonometrie

Art der Literatur

  • Deutschsprachiges Lehrbuch
  • Etwas veraltet
  • Empfohlen, falls das Verständnis der englischen Lehrbücher Probleme macht

Verfügbarkeit

  • Online-Zugriff über den WU-Bibliothekskatalog

Semesterplan

Beurteilungskriterien

Lehrbücher

Statistische Software

 

 

 

R, Stata, Python

  • Der Fokus in diesem Kurs liegt auf theoretischen Grundlagen, aber wir besprechen auch die Anwendung der Konzepte in der Arbeit mit tatsächlichen Daten.
  • Auch in der Hausübung wird mit Daten zu arbeiten sein.
  • Ihr könnt dabei grundsätzlich frei wählen, mit welcher Software ihr die Aufgaben löst (es sollte mehr oder weniger das gleiche rauskommen):
    • R ist sehr verbreitet, frei verfügbar und open source. Code-Beispiele in diesem Kurs werden in R bereitgestellt.
    • Stata ist proprietär, wird aber von manchen Ökonom:innen bevorzugt verwendet.
    • Python
    • Eviews
    • Julia
    • Microsoft Excel (just don’t)